کاربرد هوش مصنوعی برای هتل‌ها در تعیین سیاست قیمت گذاری

یک استراتژی قیمت‌گذاری دقیق به هتل‌ها اجازه می‌دهد با تنظیم مناسب نرخ‌ها با الگوهای تقاضا، فصلی بودن و پویایی بازار، درآمدزایی را بهینه کنند. با ارزیابی دقیق ارزش پیشنهادی، ترجیحات بخش بازار و قیمت‌گذاری رقبا، هتل‌ها می‌توانند تعادل مناسبی بین جذب مهمان و حداکثر کردن درآمد به ازای هر اتاق موجود (RevPAR) برقرار کنند.

با این حال، هتلداران نباید یک عامل بسیار مهم را نادیده بگیرند؛ این واقعیت که امروزه پیشرفت‌های چشمگیر در چشم‌انداز فناوری، در افزایش سود و درآمد اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. در واقع، نقش هوش مصنوعی در مدیریت درآمد، به عنوان عامل اصلی در بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری، در حال افزایش است. این سیستم‌ها از الگوریتم‌های پیچیده برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها استفاده می‌کنند و به هتل‌ها کمک می‌کنند تا تجربه‌ای یکپارچه و راحت برای مهمانان ایجاد کنند.

هتل‌ها هنگام تعیین قیمت، باید چندین عامل را در نظر بگیرند تا اطمینان حاصل کنند که استراتژی قیمت‌گذاری آن‌ها مؤثر است و با شرایط بازار همسو است. 

تقاضای بازار: درک الگوهای تقاضا و رفتار مشتری ضروری است. هتل‌ها باید سطح تقاضا برای مکان خود را، از جمله فصول اوج و کم‌تقاضا، تعطیلات و رویدادهای ویژه، ارزیابی کنند و قیمت‌های خود را بر این اساس تنظیم کنند. و چه راه بهتر و سریع‌تری از هوش مصنوعی برای انجام این کار وجود دارد؟ این الگوریتم‌ها می‌توانند از داده‌های تاریخی و متنی برای پیش‌بینی دقیق تقاضای آینده، با در نظر گرفتن عواملی مانند فصلی بودن، رویدادها، تعطیلات و حتی شرایط آب و هوایی، استفاده کنند. در نتیجه، فناوری هوش مصنوعی به هتل‌ها پیش‌بینی‌ها و بینش‌هایی در مورد نوسانات مورد انتظار تقاضا ارائه می‌دهد و به آن‌ها در مدیریت درآمد کمک می‌کند.

رقابت: تجزیه و تحلیل استراتژی‌های قیمت‌گذاری رقبا حیاتی است. هتل‌ها باید نرخ‌های ارائه شده توسط مؤسسات مشابه در مجاورت خود را رصد کنند و ارزش پیشنهادی آن‌ها را در نظر بگیرند. این تحلیل به هتل‌ها کمک می‌کند تا خود را به صورت رقابتی موقعیت‌دهی کنند و قیمت‌هایی را تعیین کنند که مشتریان را جذب می‌کند و در عین حال سودآوری را به حداکثر می‌رساند.

فصلی بودن: نوسانات فصلی تأثیر قابل توجهی بر قیمت‌گذاری هتل‌ها دارد. هتل‌های مقاصد گردشگری محبوب ممکن است در فصول اوج با تقاضای بالا و در دوره‌های کم‌تقاضا با تقاضای پایین‌تر مواجه شوند. تنظیم قیمت‌ها بر اساس فصلی بودن به هتل‌ها اجازه می‌دهد از تقاضای بالا بهره‌برداری کنند و نرخ‌های رقابتی را در دوره‌های کند حفظ کنند.

اگر شما یک هتل دارید و می‌خواهید رقابت‌پذیری آن را در بازار افزایش دهید، در نظر گرفتن عوامل فوق‌الذکر تحت طیف هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده که سود شما را افزایش می‌دهد، حیاتی است.

✍️ سینا ظفریان - فعال گردشگری