نتایج جستجو...
پنجمین وبینار تخصصی شگرف با موضوع : کاربرد هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل هوایی

پنجمین وبینار تخصصی شگرف با موضوع : کاربرد هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل هوایی

به گزارش هتل نیوز ؛ توسعه بسیار سریع هوش مصنوعی امروز ابعاد گسترده ای از زندگی بشر هزاره سوم را متحول ساخته است، این گرایش همگانی به استفاده از هوش مصنوعی، صنعت حمل و نقل هوایی را نیز تحت تاثیر قرار داده است. واحدهای تحقیق و توسعه در خطوط هوایی پیشرو به سرعت در حال نمونه سازی و آزمایش برنامه های کاربردی مرتبط با هوش مصنوعی برای ارتقای ایمنی، بهبود اقدامات عملیاتی و افزایش رضایت مشتریان خود هستند.  طبق گزارش انجمن بین المللی حمل و نقل هوایی (IATA)، پیش بینی می شود در سال ۲۰۲۴ تعداد مسافران سفرهای هوایی به ۴ میلیارد نفر برسد که از سطح قبل ازدوران همه گیری COVID-19 فراتر خواهد رفت. برای مدیریت اثربخش چنین تعداد زیادی از مسافر، خطوط هوایی باید نوآوری کنند و با فناوری های نوظهوری مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی یکپارچه شوند.  این وبینار سعی دارد تا چرایی و چگونگی همزیستی هوش مصنوعی و صنعت حمل و نقل هوایی را به بحث بگذارد و ابعاد گوناگون کاربست آن در این صنعت بزرگ را مورد بررسی قرار دهد. از آنجا که رویکرد این گفتگو مطالعاتی/ عملیاتی است شرکت در آن می تواند برای هر دو قشر پژوهشگران و افراد شاغل در این صنعت مفید و آموزنده باشد.  با حضور مدیران، صاحب‌نظران، محققان و پژوهشگران فارسی‌زبان ؛ Welcome Remarks ؛ جعفر جعفری، کاظم وفاداری Moderator ؛ داود ارژنگ مهر Panelists ؛ ابراهیم زاهدی، ساناز وطن خواه، احسان علی پوران زمان ؛ سه‌شنبه۱۴ آذر ۱۴۰۲ برابر با ۵ دسامبر ۲۰۲۳ از ساعت ۴ عصر به وقت تهران لینک رویداد ؛ https://scotwebinars.org

ایجاد شده: 5/آذر/1402       آخرین ویرایش: 5/آذر/1402     اخبار داخلی
گرایش هتل‌های اروپایی به سمت سازگاری با محیط‌زیست در سال ۲۰۲۴

گرایش هتل‌های اروپایی به سمت سازگاری با محیط‌زیست در سال ۲۰۲۴

به گزارش سرویس خارجی هتل نیوز و طبق گزارش سالانه منتشر شده از سوی وب‌سایت Booking ؛ هتلداران اروپایی به دنبال وقفه طولانی و رکود ناشی از همه‌گیری کرونا، تابستان سال ۲۰۲۳ را موفقیت خوبی برای خود می‌دانستند و پذیرای مهمانان و گردشگران زیادی بودند. آن‌ها همچنین انتظار دارند که شرایط اقتصادی آن‌ها در شش ماه آینده روند مثبتی داشته باشد.در این گزارش همچنین به مواردی همچون پایداری، غذاهای طبخ شده از منابع محلی و همچنین استفاده از هوش مصنوعی اشاره شده است. هتل‌های اتریش و آلمان به دنبال سرمایه‌گذاری بیشتر روی پایداری صنعت گردشگری از رشد قطارها گرفته تا مالیات گرفتن از گردشگران برای حفاظت از محیط‌زیست، به دنبال آن است تا رویکرد سبزتری به خود بگیرد. مطالعه و گزارش سالانه وب‌سایت Booking آشکار کرده که محیط‌زیست اولویت اصلی در هتل‌های اتریش و آلمان است. بیش از ۷۵ درصد از هتل‌های اتریش و ۶۳ درصد از هتل‌های آلمان علاقه خودشان به محصولات و خدمات پایدار را بیان کردند.با این حال، هتل‌های دیگر کشورها نسبت به این مورد علاقه چندانی نداشتند.به طور کلی، هتل‌های بیشتر کشورهای اروپایی علاقه بیشتری نسبت به سرمایه‌گذاری در بخش کارآمدی انرژی و کاهش ضایعات داشتند، خصوصاً به‌خاطر اینکه هزینه‌های انرژی هر ساله در حال افزایش است. هتل‌ها غذاهای گیاهی بیشتری ارائه می‌کنند در سال ۲۰۲۴ میلادی، هتل‌ها تمرکز بیشتری روی ارائه غذاهای گیاهی دارند چراکه می‌خواهند با ترندهای غذا خوردن افراد همسو شوند.طبق این گزارش، هتلداران متوجه افزایش مشتریان خواهان غذاهای گیاهی و بومی شده‌اند و از همین رو، قصد دارند تا غذاهای این چنینی بیشتری را در منوهای خودشان بگنجانند. تقریباً دو سوم از هتل‌های بررسی شده اظهار داشتند که داشتن گزینه‌های گیاه‌خواری در منوی رستوران‌هایشان بسیار مهم است و ۵۴ درصد نیز سعی دارند تا در هتل و رستوران خودشان انواع غذاهای گوشتی و گیاهی را ارائه کنند که مطابق با میل همه افراد باشد.حدود دو سوم نیز به دنبال آن هستند تا از بسته‌بندی‌های بدون پلاستیک استفاده کنند.

ایجاد شده: 12/آبان/1402       آخرین ویرایش: 12/آبان/1402     اخبار خارجی
گوگل مپس به چندین قابلیت هوش مصنوعی مجهز می‌شود

گوگل مپس به چندین قابلیت هوش مصنوعی مجهز می‌شود

به گزارش سرویس خارجی هتل نیوز ؛ گوگل مپس (Google Maps) در چند وقت آینده به چندین قابلیت هوش مصنوعی از جمله یک نمای همه‌جانبه جدید برای نمایش مسیر مجهز می‌شود. زمانی که کاربران مسیری برای رانندگی، پیاده‌روی یا دوچرخه‌سواری دریافت می‌کنند، گوگل مپس حالا یک «تجربه چند بعدی» به آن‌ها ارائه می‌کند که می‌تواند مسیر دوچرخه، پیاده‌روها، تقاطع و مکان‌های پارک را در طول مسیر نشان دهد. این تجربه همه‌جانبه در حال حاضر برای کاربران اندروید و iOS برخی شهرهای مهم جهان از جمله آمستردام، لاس‌وگاس، لندن، لس آنجلس، نیویورک، پاریس و توکیو ارائه شده است. علاوه بر این نمای همه‌جانبه برای مسیرها، جستجو با Live View اکنون جایگزین Lens در مپس شده است. سیستم جدید از هوش مصنوعی و واقعیت افزوده استفاده می‌کند تا جهت‌یابی دقیقی را به کاربران ارائه کند. همچنین از طریق یک نوار جدید می‌توانید اطلاعات مربوط به کیفیت هوا را نیز مشاهده کنید و با کمک هوش مصنوعی می‌توان مشخص کرد که در یک زمان معین چند خودرو ممکن است در جاده و مسیر شما حضور داشته باشند.

ایجاد شده: 6/آبان/1402       آخرین ویرایش: 6/آبان/1402     اخبار خارجی
تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت هتلداری

تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت هتلداری

امروزه هوش مصنوعی ، نقل و نبات در هر محفلی است و صحبت از کاربری های جدید و شگفت انگیز آن است.صنعت هتلداری و گردشگری این میان از این تحولات تکنولوژی بی بهره نبوده است. صنعت مهمان‌نوازی و گردشگری اخیراً تحت تأثیر تحولات فناوری اطلاعات و ارتباطات به لطف نوآوری‌ها در هوش مصنوعی و ابزارهای آن، دچار تحول عمیقی شده است.انقلابی که با توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات به وجود آمد، تغییرات شگرفی را در صنعت گردشگری و هتلداری ایجاد کرد.  هوش مصنوعی چیست ؟  هوش مصنوعی به انگلیسی Artificial intelligence که به طور مخفف آن را AI نیز می‌نامند، در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی می‌شناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید کند.تاریخچه هوش مصنوعی به سال های جنگ جهانی دوم بر می‌گردد. زمانی که نیروهای آلمانی برای رمز نگاری و ارسال ایمن پیام ها از ماشین enigma استفاده می کردند و دانشمند انگلیسی، آلن تورینگ در تلاش برای شکست این کدها برآمد.  کاربرد هوش مصنوعی در صنعت هتلداری ( مهمان نوازی ) درک این نکته مهم است که هوش مصنوعی یک سکه دو رو است. هتلدارانی که می دانند چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای کارآمدتر و موثرتر استفاده کنند، با رشد چشم انگیزی نسبت به گذشته روبرو خواهند شد. کسانی که با هوش مصنوعی همگام نمی شوند ، ممکن است در موقعیت چالش برانگیزی قرار بگیرند  حال بیایید بررسی کنیم که چگونه هر بخش در یک هتل تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می گیرد. 1. عملیات هتل هوش مصنوعی (AI) می‌تواند با خودکار کردن کارهای تکراری مانند فرآیندهای رزرو و ورود بدون تماس، عملیات هتل را تا حد زیادی بهبود بخشد، و کارکنان را آزاد کند تا بر ارائه خدمات شخصی به مهمانان تمرکز کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند خدمات مشتریان را از طریق استفاده از چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی که می‌توانند به مهمانان در رزرواسیون، پاسخ به سؤالات و ارائه توصیه‌ها کمک کنند، افزایش دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی با استفاده از حسگرها و دوربین‌ها برای نظارت و کنترل دما، روشنایی و امنیت اتاق‌های مهمان، بهینه‌سازی قیمت‌گذاری و مدیریت درآمد از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، و بهبود بهره‌وری انرژی با استفاده از ساختمان‌های هوشمند، می‌تواند تکالیف اتاق نظافت و نگهداری را بهبود بخشد. سیستم های. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا، مدیریت موجودی و بهینه‌سازی لجستیک، کارایی کلی عملیات هتل را بهبود بخشد و در نهایت با ارائه توصیه‌ها و تجربیات شخصی‌تر، تجربه مهمان را افزایش دهد. 2. مدیریت درآمد هتل هوش مصنوعی (AI) می‌تواند مدیریت درآمد هتل را با استفاده از مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و پیش‌بینی تقاضا و درآمد آینده، بهینه‌سازی قیمت‌گذاری و در دسترس بودن برای به حداکثر رساندن درآمد، به طور قابل‌توجهی افزایش دهد. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به تعیین قیمت‌های پویا بر اساس تقاضا، اشغال و سایر عوامل کمک کند و با دریافت هزینه بیشتر برای اتاق‌ها در دوره‌های اوج مصرف و کمتر در دوره‌های خارج از پیک، درآمد را افزایش دهد.  3. بازاریابی هتل انتظار می‌رود هوش مصنوعی با فعال کردن کمپین‌های بازاریابی هدفمند و شخصی‌شده‌تر بر اساس ترجیحات مهمانان، رفتار گذشته و جمعیت‌شناسی، بازاریابی هتل را تغییر دهد. هوش مصنوعی کارهای تکراری و وقت گیر مانند تجزیه و تحلیل داده ها، تقسیم بندی مشتریان و مدیریت کمپین را خودکار انجام می دهد و به بازاریابان هتل اجازه می دهد تا بر فعالیت های استراتژیک تر تمرکز کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی بازاریابان هتل را قادر می‌سازد تا مقادیر زیادی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی رفتار مشتری و روند بازار استفاده کنند،  4. فروش هتل  مدیران فروش هتل‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی (AI) برای جذب مسافران تجاری بیشتر با استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی تقاضای آینده برای فروش گروهی استفاده کنند، و به آنها اجازه می‌دهد تا مسافران تجاری بالقوه را هدف قرار دهند و تغییرات تقاضا را پیش‌بینی کنند. موتورهای شخصی‌سازی و توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به ایجاد مجموعه‌ها و بسته‌های فروش سفارشی متناسب با نیازهای خاص مسافران تجاری کمک کنند.  5. تجربه مهمان هوش مصنوعی قرار است با ارائه خدمات شخصی و کارآمدتر از طریق استفاده از موتورهای شخصی سازی و توصیه، اتوماسیون کارهای تکراری، دستیاران مجازی، فناوری اتاق هوشمند و خدمات دربان، تجربه مهمانان هتل را در 10 سال آینده متحول کند. هوش مصنوعی همچنین با نظارت بر تهدیدات احتمالی و ارائه پیشگیرانه خدمات و امکانات رفاهی مورد نظر مهمانان، ایمنی و امنیت را افزایش خواهد داد. علاوه بر این، هوش مصنوعی با واقعیت مجازی و واقعیت افزوده ادغام خواهد شد تا تجربیات همه جانبه ای مانند تورهای مجازی، انتخاب اتاق مجازی و رویدادهای مجازی را برای مهمانان فراهم کند.  6. منابع انسانی و کار انتظار می رود هوش مصنوعی (AI) استخدام، نیروی کار و منابع انسانی در صنعت هتلداری را از طرق مختلف تغییر دهد. یکی از راه‌ها از طریق خودکار کردن کارهای تکراری مانند غربالگری رزومه، زمان‌بندی مصاحبه و انجام بررسی پیشینه است. این امر باعث صرفه جویی در زمان و منابع برای متخصصان منابع انسانی می شود . هتلدارانی که همگام نشوند، عقب خواهند ماند هتلدارانی که با هوش مصنوعی (AI) همگام نشوند، در معرض خطر عقب ماندن در صنعت مهمان‌نوازی هستند. با افزایش استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مهمان‌نوازی، هتل‌دارانی که نتوانند از این فناوری استقبال کنند، مزایایی را که می‌تواند برای کسب‌وکارشان به همراه داشته باشد، از دست خواهند داد.  هیلتون یکی از نمونه‌های یک شرکت هتل‌داری است که با استفاده از دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Connie در میز پذیرش و اتاق‌های هتل و همچنین استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهبود رضایت و حفظ مشتری، از فناوری هوش مصنوعی استقبال کرده است. اBooking.com، در ماه ژوئن از برنامه‌ریزی سفر هوش مصنوعی در برنامه تلفن همراه خود رونمایی کرد. این شرکت گفت که این پلتفرم سوالاتی در مورد مقاصد و اقامتگاه‌ها ارائه خواهد کرد. Booking.com همچنین اشاره کرد که برنامه‌ریز سفر آن علاوه بر ابزارهای هوش مصنوعی خود، از Chat GPT به عنوان پایه و اساس خود استفاده می‌کند. ✍🏻 زهرا فرمانی - فعال هتلداری و گردشگری

ایجاد شده: 30/مهر/1402       آخرین ویرایش: 30/مهر/1402     مقالات و یادداشت ها
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت هتلداری - بخش دوم

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت هتلداری - بخش دوم

🔸 کاربردهای عملی هوش مصنوعی در صنعت هتلداری شامل: 1. استفاده از هوش مصنوعی برای ارائه خدمات حضوری به مهمانان ▫️ دنیا در حال حاضر شاهد توسعه ربات هایی با هوش مصنوعی است و پتانسیل رشد این فناوری بسیار زیاد است. ▫️ این ربات ها در حال حاضر، قادر به مقابله با موقعیت های ویژه مورد تقاضای مهمان است و همچنین میتوانند اطلاعات گردشگری را به مهمانانی که با آن در تعامل هستند ارائه دهد و از همه مهمتر این که می تواند از گفتار انسان بیاموزد و با افراد سازگار شود. 2. چت ربات ها و پیام رسانی ▫️شاید واضح ترین روشی که می توان هوش مصنوعی را توسط افرادی که در بخش هتلداری هستند به کاربرد، خدمات مستقیم به مهمانان باشد. ▫️ به ویژه، که این فناوری در ارتباط با پیام رسانی مستقیم و خدمات چت آنلاین، پاسخ به سؤالات یا درخواست های ساده، بسیار مؤثر است. 3. تجزیه و تحلیل داده ها ▫️ این فناوری می تواند برای مرتب سازی سریع مقادیر زیادی از داده ها و نتیجه گیری مهم در مورد مهمانان یا مهمانان بالقوه استفاده شود.

ایجاد شده: 19/خرداد/1401       آخرین ویرایش: 19/خرداد/1401     مدیریت هتلداری
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت هتلداری - بخش اول

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت هتلداری - بخش اول

🔸 برنامه ای که با هوش مصنوعی طراحی شده است، صنعت گردشگری و هتلداری را می تواند قادر سازد تا خدمات را شخصی سازی کرده و نظرات کاربران را تجزیه و تحلیل نماید. 🔸 هتلداران در حال حاضر به شدت به هوش مصنوعی برای تصمیم گیری آگاهانه تر در مورد قیمت ها، تقاضا و تفسیر داده های مهمانان به منظور اعمال استراتژی های بازاریابی موثرتر و بسته های متناسب با نیازهای مهمانان متکی هستند. 🔸 ابزارهای هتل هوش مصنوعی همچنین می توانند در پشت صحنه برای اجرای روان تر عملیات، با انجام کارهای تکراری و پاسخ داده به سوالات متداول استفاده شوند تا کارکنان هتل بتوانند بر ارائه بالاترین کیفیت خدمات تمرکز کنند. 🔸 یکی از چالش های کلیدی خدمات مشتری برای هتل ها، پاسخ سریع به سوالات مهمانان است و هوش مصنوعی اکنون این مشکل را حل کرده است. 🔸 علاوه بر این، ظرفیت کمک به وظایفی مانند تجزیه و تحلیل داده  ها را دارد و از طریق جمع آوری داده ها، می تواند به طور مؤثر "یاد بگیرد" و با تعاملات مهمان سازگار شود.

ایجاد شده: 15/خرداد/1401       آخرین ویرایش: 15/خرداد/1401     مدیریت هتلداری
گردشگری با قایق‌های رباتیک خودران

گردشگری با قایق‌های رباتیک خودران

به گزارش هتل نیوز و به نقل از انگجت، آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی مؤسسه فناوری ماساچوست آماده است تا قایق مسافربری خودرانی را که طی ۶ سال گذشته در حال توسعه آن بوده است، عملیاتی کند. این قایق رباتیک خودران که "روبوت"(Roboat) نام دارد، چندین بار بازطراحی شده است. به عنوان مثال سال گذشته نسخه‌ای از آن آزمایش شد که می‌توانست دو مسافر را حمل کند. اما سازندگان "روبوت" امسال نسخه کامل آن را که می‌تواند حداکثر پنج مسافر یا ۱۵۰۰ کیلوگرم بار را حمل کند، زباله‌ها را جمع‌آوری کند و کالاها را تحویل دهد، در آمستردام عرضه می‌کنند. جدیدترین نسخه از "روبوت" با طراحی مشکی و خاکستری و دو نیمکت که روبروی یکدیگر قرار گرفته‌اند، ظاهری آینده نگرانه دارد. این دستگاه کاملاً برقی است و با یک بار شارژ ۱۰ ساعت کار می‌کند و همچنین دارای قابلیت شارژ بی‌سیم است. "دانیلا روس"، مدیر آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی مؤسسه فناوری ماساچوست می‌گوید: این نسخه دقیق‌تر است و سیستم‌های ادراک، ناوبری و کنترل قوی‌تری نسبت به نسخه‌های پیشین دارد. همچنین دارای ویژگی‌های جدیدی از جمله حالت نزدیکی است که نزدیک شدن به یک بندر یا اتصال به قایق دیگر را آسان‌تر می‌کند و همچنین موقعیت‌یابی پویای بهتری دارد که به آن کمک می‌کند در آب‌ بهتر حرکت کند. به گفته آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی مؤسسه فناوری ماساچوست، فناوری خودران این قایق رباتیک شبیه به همان فناوری است که در خودروهای خودران استفاده می‌شود و با استفاده از جی‌پی‌اس برای تصمیم گیری در مورد یک مسیر ایمن از نقطه A تا نقطه B عمل می‌کند. "روبوت" همچنین از فناوری "لیدار"(LIDAR) و چندین دوربین برای میدان دید ۳۶۰ درجه استفاده می‌کند که به آن راهی برای تعیین مسیر و جلوگیری از برخورد با موانع می‌دهد. این قایق می‌تواند به صورت شبانه‌روزی کار کند، اما یک اپراتور در خشکی از یک مرکز کنترل آن را از راه دور نظارت می‌کند. ضمن اینکه یک اپراتور به تنهایی می‌تواند تا ۵۰ "روبوت" را نظارت کند. روبوت‌های جدید همین امروز در آب‌های آمستردام به نمایش درخواهند آمد. "استفان فن دایک"، مدیر نوآوری در مؤسسه آمستردام گفت: مرکز تاریخی آمستردام با یک شبکه مویرگی از راه‌آب‌ها مکان مناسبی برای شروع این اتفاق است.

ایجاد شده: 6/آبان/1400       آخرین ویرایش: 6/آبان/1400     اخبار خارجی
آغاز به کار نخستین قطار تمام خودکار جهان در آلمان

آغاز به کار نخستین قطار تمام خودکار جهان در آلمان

زیمنس و شرکت ملی راه‌آهن آلمان (دویچه بان) این هفته نخستین قطار بدون راننده و تمام خودکار جهان را در شهر هامبورگ معرفی کردند. به گزارش سرویس خارجی هتل نیوز و به نقل از دیجی کالا مگ، " ریچارد لوتز " (Richard Lutz) مدیرعامل دویچه بان (DB) گفت: «با عملیات ریلی خودکار، می‌توانیم به مسافران خود خدمات گسترده‌تر، قابل اطمینان‌تر و درنتیجه بهتری ارائه کنیم بدون آنکه نیاز به حتی یک کیلومتر خط آهن جدید داشته باشیم.» اگرچه چندین فرودگاه در سراسر جهان دارای پایانه‌های مونوریل بدون راننده هستند و پاریس هم متروی بدون راننده دارد، اما قطار جدید زیمنس و شرکت راه‌آهن آلمان، اولین قطار تمام خودکار است که می‌تواند به‌طور ایمن در همان زیرساخت‌هایی خدمات‌رسانی کند که راننده‌های انسانی فعالیت می‌کنند. به گفته‌ی زیمنس این قطار جدید به علت استفاده از هوش مصنوعی (AI) کارآمدتر است و به قطار کمک می‌کند تا برنامه‌ریزی کرده و تقاضای سفر را با بازدهی بیشتری نسبت به راننده‌ی انسانی پوشش دهد. قرار است از ماه سپتامبر چهار قطار خودران در شبکه‌ی راه‌آهن شهری تندروی S-Bahn در هامبورگ فعالیت داشته باشند. این قطار به‌عنوان بخشی از پروژه‌ی نوسازی راه‌آهن آلمان که یک پروژه‌ی ۷۰ میلیون دلاری با نام پروژه‌ی راه‌آهن دیجیتال آلمان است، توسعه یافته است. هوشمندسازی حمل‌ونقل ریلی هرچند زمانی که مسافران سوار می‌شوند، یک اپراتور انسانی برای اطمینان از ایمنی حضور خواهد داشت، اما قطار جدید تمام خودکار خواهد بود و مانورهای قطار، مانند مانور دور زدن قطار، می‌تواند بدون حضور هیچ شخصی در لوکوموتیو انجام شود. «رولاند بوش» (Roland Busch) مدیرعامل زیمنس با اشاره به هوشمندتر کردن حمل‌ونقل ریلی، برآورد کرد که قطارهای خودران تا ۳۰ درصد مسافر بیشتر حمل کنند، دقت عمل ناوگان ریلی را افزایش داده و باعث بیش از ۳۰ درصد صرفه‌جویی در مصرف انرژی شوند. زیمنس همچنین برنامه‌هایی برای دیجیتالی شدن کل سیستم S-Bahn تا پایان دهه‌ی جاری میلادی دارد و می‌خواهد فناوری جدید قطار خودران را در نهایت به سراسر آلمان برای سامانه‌های ریلی منطقه‌ای و اصلی گسترش دهد. حمل‌ونقل با قطار در ماه‌ها و سال‌های اخیر افزایش یافته است. زیرا یک روش سفر تمیز و قابل اعتماد است. برای نمونه انتشار آلایندگی در ۱.۶ کیلومتر پیمایش ریلی (۱ مایل) به‌طور متوسط ۸۰ درصد کمتر از حمل‌ونقل جاده‌ای در همان مسافت است. از سوی دیگر در اوج چالش‌های باربری دریایی و هوایی به دلیل همه‌گیری کرونا، باربری ریلی با ثابت ماندن نسبی کارایی، به فعالیت ادامه داد. نوآوری‌های تازه در سفر ریلی خودکار و خطوط راه‌آهن سریع‌السیر به تقویت بیشتر حمل‌ونقل ریلی هم کمک خواهد کرد و متناسب با اهداف آب‌وهوایی و تغییر شیوه‌ی زندگی مردم پس از همه‌گیری کووید-۱۹ هم هست.

ایجاد شده: 30/مهر/1400       آخرین ویرایش: 30/مهر/1400     اخبار خارجی
جایگاه تبلیغات 1 جایگاه تبلیغات 1


کمی منتظر بمانید...